寄付 2024年9月15日 – 2024年10月1日 募金について

Soft Computing for Reservoir Characterization and Modeling

Soft Computing for Reservoir Characterization and Modeling

P. M. Wong, F. Aminzadeh, M. Nikravesh (auth.), Dr. Patrick Wong, Dr. Fred Aminzadeh, Dr. Masoud Nikravesh (eds.)
この本はいかがでしたか?
ファイルの質はいかがですか?
質を評価するには、本をダウンロードしてください。
ダウンロードしたファイルの質はいかがでしたか?

The volume is the first comprehensive book in the area of intelligent reservoir characterization written by leading experts in academia and industry. It contains state-of-the-art techniques to be applied in reservoir geophysics, well logging, reservoir geology, and reservoir engineering. It introduces the basic concepts of soft computing techniques including neural networks, fuzzy logic and evolutionary computing applied to reservoir characterization. Some advanced statistical and hybrid models are also presented. The specific applications include different reservoir characterization topics such as prediction of petrophysical properties from well logs and seismic attributes.

年:
2002
版:
1
出版社:
Physica-Verlag Heidelberg
言語:
english
ページ:
586
ISBN 10:
379082495X
ISBN 13:
9783790824957
シリーズ:
Studies in Fuzziness and Soft Computing 80
ファイル:
PDF, 26.72 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2002
ダウンロード (pdf, 26.72 MB)
への変換進行中。
への変換が失敗しました。

主要なフレーズ